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Aladine Chetouani étudie où se pose notre regard et comment nous jugeons ce que nous voyons, puis apprend aux machines à le prédire.

Aladine Chetouani est professeur des universités à l'Université Sorbonne Paris Nord, où il dirige l'équipe Multimédia du laboratoire L2TI.

Ses recherches portent sur la perception visuelle : où se pose notre regard, comment nous jugeons la qualité d'une image, et comment l'apprentissage profond peut le prédire. Elles trouvent des applications en imagerie médicale et pour le patrimoine culturel.

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Attention visuelle et oculométrie
Prédire où se pose le regard (saillance, parcours oculaires) sur des images, des vidéos et des œuvres d'art.
Évaluation de la qualité perçue
Mesurer automatiquement la qualité perçue des images, vidéos, maillages 3D et nuages de points.
Imagerie médicale
Détection précoce de la gonarthrose sur radiographies.
Patrimoine culturel et art
Analyse d'images pour le patrimoine et étude du regard porté sur les œuvres d'art.
Expressions faciales et comportement humain
Expressions faciales et comportement humain.
Trois copies d'un paysage peint, chacune couverte du parcours oculaire d'un groupe différent
Parcours oculaires d'un artiste, d'un observateur neurotypique et d'un adulte autiste sur la même peinture. Figure 5, Kerkouri et al., arXiv 2026 (CC BY-NC-SA 4.0)

Projets

  • TIC-ART

    Traitement d'images et regard des visiteurs sur les peintures des musées

    Responsable scientifique · Région Centre-Val de Loire (ARD)

  • ARCADIA

    Reconnaissance automatique des motifs gravés sur les tessons de céramique archéologiques

    Responsable · Projet régional

Publications choisies

Travaux les plus cités et récents

  1. IEEE TMM 2024

    BASICS: Broad Quality Assessment of Static Point Clouds in a Compression Scenario

    Ali Ak, Emin Zerman, Maurice Quach, Aladine Chetouani, Aljosa Smolic, Giuseppe Valenzise, Patrick Le Callet

    IEEE Transactions on Multimedia, vol. 26, pp. 6730-6742 DOI HAL

  2. IEEE ICME 2021

    Deep learning-based blind quality assessment of 3D point clouds without reference

    Aladine Chetouani, Maurice Quach, Giuseppe Valenzise, Frédéric Dufaux

    IEEE International Conference on Multimedia & Expo Workshops (ICMEW), pp. 1-6 DOI HAL

  3. IEEE Access 2020

    A Critical Analysis on Perceptual Contrast and Its Use in Visual Information Analysis and Processing

    Azeddine Beghdadi, Muhammad Ali Qureshi, Seyed Ali Amirshahi, Aladine Chetouani, Marius Pedersen

    IEEE Access DOI

  4. IEEE TMI 2020

    Discriminative Regularized Auto-Encoder for Early Detection of Knee OsteoArthritis: Data from the Osteoarthritis Initiative

    Yassine Nasser, Rachid Jennane, Aladine Chetouani, Eric Lespessailles, Mohammed El Hassouni

    IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 39, no. 9, pp. 2976-2984 DOI HAL

  5. PR 2020

    No-reference mesh visual quality assessment via ensemble of convolutional neural networks and compact multi-linear pooling

    Ilyass Abouelaziz, Aladine Chetouani, Mohammed El Hassouni, Longin Jan Latecki, Hocine Cherifi

    Pattern Recognition, vol. 100, pp. 107174 DOI HAL

  6. PRL 2019

    Classification of Engraved Pottery Sherds Mixing Deep-Learning Features by Compact Bilinear Pooling

    Aladine Chetouani, Sylvie Treuillet, Matthieu Exbrayat, Sébastien Jesset

    Pattern Recognition Letters, vol. 131, pp. 1-7 DOI HAL

Les 163 publications

Encadrement

Doctorants encadrés au L2TI et, auparavant, au laboratoire PRISME de l'Université d'Orléans.

Équipe actuelle (3)

  • Nicolas Drapier

    Hybridation de l'intelligence artificielle et de l'expertise des secours maritimes

  • Daphné Senggaran

    L'expérience artistique dans le trouble du spectre de l'autisme

    avec Nadia Aguillon-Hernandez

  • Jean-Daniel De Ambrogi

    Imperniam

    avec Vincent Nguyen, Aurélien Chateignier

Thèses soutenues (3)

  • Marouane Tliba · 2024

    Évaluation de la qualité des nuages de points 3D par apprentissage profond

    avec Giuseppe Valenzise

  • Zhe Wang · 2024

    Détection précoce de la gonarthrose par apprentissage profond

    avec Rachid Jennane

  • Mohamed Amine Kerkouri · 2024

    A gaze into the art world — modélisation de l'attention visuelle sur les œuvres d'art

Parcours

  1. 2024 –

    Professeur des universités

    L2TI – Institut Galilée, Université Sorbonne Paris Nord

    Responsable de l'équipe Multimédia et du parcours Images du master 2 3IR.

  2. 2020 – 2021

    Délégation CNRS

    L2S, CentraleSupélec, Université Paris-Saclay

  3. 2020

    Habilitation à diriger des recherches (HDR)

    Université d'Orléans

    « On the use of visual attention and deep learning for blind quality assessment of multimedia contents ».

  4. 2012 – 2024

    Maître de conférences

    Polytech Orléans & laboratoire PRISME, Université d'Orléans

  5. 2010

    Doctorat

    Université Paris 13, laboratoire L2TI

    « Vers un système d'évaluation de la qualité d'image multi-critères », sous la direction d'Azeddine Beghdadi.

Distinctions

  • Senior Member de l'IEEE
  • Président du comité Challenges & Data Collection de l'IEEE Signal Processing Society (2025)

Activités collectives

  • Président général d'ACM ETRA 2025 (Tokyo) et 2026 (Marrakech)
  • Président général de CBMI 2023 et 2024 et d'IEEE IPTA 2024
  • Éditeur associé d'IEEE Transactions on Multimedia